XX市农产品物流需求预测与影响因素分析.doc

摘要:2018年中央一号文件再次提出“三农问题”的相关政策意见。新世纪以来，“三农问题”已经持续十五年出现在中央一号文件中。党的十八大以来，农业供给侧结构性改革迈出新步伐，其中农产品物流的发展功不可没，在未来的一段时间内，农产品物流的发展问题仍是改革的重心所在。因为农产品物流系统具有相当的不可预测性，是一个典型的灰色系统，所以使用灰色系统理论来对它进行研究.

本文首先利用灰色系统理论中的灰色关联分析来对徐州市农产品物流发展的影响因素进行分析，通过计算并比较农产品物流发展跟影响因素之间的关联度大小，从而确定各因素对徐州市农产品物流发展的影响程度。并根据不同影响因素的不同影响程度提出相关的改善建议。

   在对影响因素进行分析之后，本文又利用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对徐州市农产品物流未来三年的需求量进行了预测，首先利用GM(1,1)模型对徐州市主要的农产品年产量进行预测，由于农产品产量不可能全部转化为农产品物流的需求量，所以本文选取适当的转化系数，进过计算得出未来三年徐州市农产品物流的需求量，并对预测结果进行了分析。

关键词 农产品物流；灰色系统理论；需求预测

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景和目的-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究目的-1

1.2国内外研究现状-1

1.2.1国内研究现状-1

1.2.2国外研究现状-3

1.3本文研究内容和方法-4

1.3.1本文研究内容-4

1.3.2本文研究方法-4

2相关概念与理论阐述-6

2.1基本概念界定-6

2.1.1农产品物流的含义-6

2.1.2农产品物流的类别-6

2.1.3农产品物流的特性-6

2.2 灰色理论-7

2.2.1灰色系统理论简介-7

2.2.2灰色系统理论的主要内容-7

3 徐州市农产品物流发展现状-8

3.1徐州市农产品物流发展已具备的条件-8

3.2徐州市农产品物流存在的问题-8

4 徐州市农产品物流影响因素分析-9

4.1灰色关联分析法理论及步骤-9

4.2变量选择与数据来源-9

4.3影响因素的关联度计算-10

4.4结果分析与政策建议-11

5 徐州市农产品物流需求预测-13

5.1基本预测思路-13

5.2灰色预测模型GM(1,1)的构建及检验-13

5.2.1 GM(1,1)的构建-13

5.2.2后验差检验-14

5.3确定修正系数-15

5.4徐州市主要农产品产量的预测-15

5.5徐州市农产品物流需求预测结果-18

5.6预测结果分析-19

结论-19

致谢-20