人工智能赋能教育与学习研究.doc

摘要：21世纪以来, 机器学习算法以深度学习，专家模型为代表，在机器视觉和语音识别以及云计算和大数据领域取得了巨大成就。人工智能已进入前所未有的快速发展时期, 本文收集人工智能研究，以促进教育改革，激发人工智能概念的运用,促进教育学习的智能发展。人工智能技术的教学能力是通过技术和机器摒弃重复和低效的劳动, 并给予自由的学习时间和空间, 从而解放传统教育工作者和教育工作者。

在这样的背景下, 本文以信息技术与课程整合为指导, 运用相关理论和文献分析方法、案例分析方法等方法, 以提高教学质量和效果为立足点探讨人工智能在教学中的应用, 同时探讨该系统的具体实施条件和思路, 明确AI(人工智能)在教育和学习中的地位, 达到优化教学方式和效果的目的。

关键词  人工智能；教育；学习；专家系统

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1 研究背景和意义-1

1.1.1 人工智能迅速发展-1

1.1.2 教学效率亟需提高-1

1.2 国内外研究现状-1

1.2.1 国内现状-1

1.2.2 国外现状-2

1.3 研究内容和方法-3

1.3.1 研究内容-3

1.3.2 研究方法-3

2 人工智能赋能教育与学习的基础研究-5

2.1 人工智能的含义-5

2.2 教学变革理论-5

2.3 人工智能赋能教学的技术支持-5

2.3.1 知识表示-5

2.3.2 机器学习-6

2.3.3 模式识别-6

2.3.4 自然语言处理-7

2.3.5 大数据-7

2.3.6 智能机器人-8

2.3.7 专家系统-9

2.4 人工智能促进人类学习方式变革-10

3 人工智能赋能教学应用形态-11

3.1 教学工具的改变-11

3.1.1 智能教学平台-11

3.1.2 智能教育机器人-11

3.2 教学资源的优化-12

3.2.1 智能推送教学资源-12

3.2.2 智能检索教学资源-12

3.3 教学环境智能化-13

3.4 差异性评价-13

3.4.1 差异性评价的内涵-13

3.4.2 差异性评价的原则-13

4 智慧教室教学应用分析-15

4.1 智慧教室应用背景-15

4.2 实验目的-15

4.3 实验无关变量的控制-15

4.4 实验数据收集-15

4.5 实验数据处理-16

4.5.1 学生作业上交情况-16

4.5.2 学生学习效果提高情况-17

4.5.3数据处理结果分析-18

结论-20

致谢-21

参考文献-22