数据挖掘在物流成本控制中的应用研究.doc

摘要：数据挖掘是指利用数据挖掘算法从已获取的诸多数据里查找隐藏在其中的重要意义信息和规律。经济和科技的发展使得许多物流企业都开展了信息化建设，并且随着物流行业的进步，与之相关的物流成本数据和信息也不断生成，如何有效利用这些数据就成了物流企业提高经济效益和平稳发展的关键。文章首先介绍数据挖掘技术和数据挖掘的注意事项，接着阐述了物流成本的概念和分类，最后给出数据挖掘技术在物流成本中的具体应用并给出相关建议。本文通过数据挖掘技术来对物流成本数据做研究，有利于分析物流企业的运营信息，为企业的经营决策提供相关建议，与传统的企业管理信息系统相比有自己的独特优势。用数据挖掘技术来对物流成本进行分析，不但阐明了数据挖掘在实际操作时的步骤和过程，还对数据挖掘在解决物流成本控制问题上进行了分析，特别是在一般常见的物流运输里，对如何将产品运送到客户手中的整个过程中所发生的物流成本等进行数据挖掘分析，同时对运用的数据挖掘算法将要面临问题进行了简要的操作分析。

关键词 数据挖掘；物流管理；成本控制

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题的研究背景及意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 论文的研究内容及方法-2

2 数据挖掘技术和物流成本理论要点-3

2.1 数据挖掘技术的发展-3

2.1.1 数据挖掘的种类及分析方法-3

2.1.2 数据挖掘主要技术-3

2.1.3 数据挖掘的流程-4

2.1.4 数据挖掘过程的要点-4

2.1.5 数据挖掘的常用工具-4

2.2 物流成本-5

2.2.1 物流的基本概念-5

2.2.2 物流系统分析-5

2.3 物流成本及其分类-5

2.3.1 物流成本-5

2.3.2 物流成本的分类-5

3 对物流成本的数据挖掘分析-7

3.1 概述-7

3.2 聚类分析及数据预处理-7

3.2.1 聚类分析基本概念-7

3.2.2 物流成本数据预处理-8

3.3 K-Means聚类分析-10

4 数据挖掘结果分析-13

4.1分析数据挖掘结果-13

4.2物流成本控制相关建议-17

结论-19

致谢-20

参考文献-21