基于数据挖掘的就业服务管理系统问题研究.doc

摘要：如今，随着教育的普及，文化的茂盛，高等人才越发普遍，随之而来的是对各类毕业生以及就业服务工作人员带来了巨大的压力和挑战。随着时代的快速发展，科技的不断进步，所带来的也是知识的复合以及人才资源的富余，以此也就带来了就业竞争的压力。政府就业服务部门响应国家政策，为提高就业率，加强对毕业生的各种信息和问题综合管理以及如何提高就业相关工作人员的工作效率问题，提出了将数据挖掘应用在就业服务综合管理系统中，为就业服务管理人员提供一种高效、便捷、准确的信息化管理方式以及更为有利就业指导和决策方向。

本文主要先简单了介绍数据挖掘的定义，内容。然后在对就业服务系统和数据挖掘进行分析，并阐释数据挖掘在就业服务系统中的相关应用。然后对就业上的问题进行具体的研究。通过运用数据挖掘技术来研究如今就业形势下面对的问题。对现在就业上的主要问题，大学生为何频繁离职，就业信息的保护问题，信息真实性和个人信誉的保障等进行研究，并提出如何运用数据挖掘解决相关问题。对于离职率问题，本文提出建立市，省级的分块性“最佳雇主”系统，运用数据挖掘来挖掘各区就业服务系统最佳雇主评判权重，以此来设置地区性的最佳雇主系统，对于信息保护问题，可以建立就业征信系统，运用数据挖掘来对个人，企业隐私边界挖掘，来进行系统的研究。根据毕业生就业服务方面需要决策支持的需求，对系统中与毕业生就业相关的历史数据进行数据挖掘，为就业服务管理系统工作人员用作系统分析来提供更明确的服务方向。

对于现在的就业问题，我们还有许多地方需要研究，就业服务系统也会为更好的促进就业率的提高，缓解就业压力和确实改善就业困难提供更加全面和深入的探索。 

关键字 数据挖掘；就业服务系统；最佳雇主；就业征信

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 系统研究的背景和目的-1

1.2就业管理信息系统的现状。-1

1.3 数据挖掘的国内外现状-2

1.4研究内容-2

2 数据挖掘概述-3

2.1 数据挖掘的定义-3

2.2 数据挖掘的对象-3

2.3 数据挖掘的功能-3

2.4 数据挖掘的方法-3

3.数据挖掘在就业服务系统中的应用研究-5

3.1 就业服务系统分析-5

3.2 数据挖掘分析-5

3.3数据挖掘对于就业服务系统的分析-6

4 就业服务管理系统面对的问题研究-8

4.1大学生离职率高的研究-8

4.2基于就业下的信息保护问题-9

4.3其他问题-10

5就业服务管理系统应对问题方式研究-11

5.1对于大学生离职率高的问题应对-11

5.2关于就业保护问题的应对方式-13

6总结-15

致谢-16

参考文献-17