摘要:本文主要是对网络运营商以及客户价值特性进行研究分析,找出影响网络运营商发展的关键性因素。其次,较全面的比较各种常用信用评价方法,在此基础之上,选择logistics逻辑回归法作为建模的基托,随机抽取样本信息,用表说明问题并建模。logistics回归模型重点采用客户资料、经济消费能力及套餐信息等十种因素进行信用判断,由数学公式计算得出概率大小,并依此对客户进行A、B、C、D和E分级且根据分级对客户价信用进行预估,使得网络运营商进行精准决策,提高不同客户群营销运营效率,谋求更高效益。
关键词:网络运营商;logistics回归法;客户价值;客户信用评价;评价模型
目录
摘要
Abstract
引言-1
第一章 信用评价体系相关理论概述-2
1.1-客户信用评价的相关理论概述-2
1.1.1信用的概念-2
1.1.2个人信用评价概述-2
1.2-网络运营商特性及客户价值特性分析-3
1.2.1-网络运营商运营特性分析-3
1.2.2-客户价值特性分析-4
1.3常用的信用评价体系理论及评估方法-5
1.3.1 常用信用评价体系-5
1.3.2 常用信用评估方法-6
第二章 常用信用评价方法和模型比较分析-8
2.1国内外网络运营商信用评价体系现状-8
2.2基于统计学的评价方法比较分析-9
2.2.1 判别分析法-9
2.2.2 多元线性回归法-9
2.2.3 逻辑回归法-11
2.2.4 决策树法-12
2.2.5主成分分析法-14
2.3 智能评价法分析比较-15
2.3.1 神经网络法-15
2.3.2 专家系统法-16
第三章 网络运营商信用评价体系模型设计-18
3.1 数据来源-18
3.2 建模准备-18
3.3 模型建立与分析评估-19
3.4模型应用-22
结束语-23
致谢-24
参考文献-25