数据挖掘技术在电子商务中的应用.doc

摘要：随着Internet的快速发展,现代商务活动中的电子商务正变得越来越重要,国内外电子商务网站日益兴起。在这些电子商务网站日常交易活动过程中,最终会形成庞大的数据。然而如何从大量的数据中对信息进行有效的组织利用、又如何从这些数据中得到有用的信息使其提高网站竞争力,成为目前面临的一个重要问题。而对数据的处理则显示出数据挖掘的重要性。数据挖掘技术为电子商务提供了强有力的技术支持。

数据挖掘涉及到许多理论和技术，如数据库、机器学习、人工智能、数据分析等。利用数据挖掘技术，通过对海量数据的深入分析，可以得到有利于商业运营、提高企业竞争力的信息、发挥企业的独特优势，从而促进管理创新和技术创新。数据挖掘技术需要人们在电子商务的平台上进一步的研究，并继续推动数据挖掘技术的深入发展和广泛应用，创造更多的社会价值和经济价值。本文将通过对数据挖掘技术及电子商务中的基本含义的叙述,以及应用的现状、存在的问题以及应用前景的分析。旨在介绍数据挖掘技术在电子商务中的应用,并逐步认识到数据挖掘技术在实际应用中的重要作用,不断探讨数据挖掘技术在应用中的局限,结合相关实际案例,提出自己对于数据挖掘技术的分析结论。

关键词:数据挖掘;电子商务;客户关系管理;网络营销

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  引言-1

1.1研究背景-1

1.2研究目的和意义-1

1.3主要研究内容及文章结构-2

1.3.1主要研究内容-2

1.3.2文章结构-2

第二章  电子商务的概述-3

2.1电子商务的定义-3

2.2电子商务的分类-3

2.3电子商务的优势-4

2.4中国电子商务的发展状况-4

2.4.1中国电子商务发展的情况-4

2.4.2中国电子商务应用中面临的挑战-7

第三章  数据挖掘技术-9

3.1数据挖掘的定义-9

3.2数据挖掘的方法-9

3.3数据挖掘的具体过程-10

第四章  数据挖掘技术在电子商务中的应用-12

4.1数据挖掘技术在电子商务中应用的必要性和可行性分析-12

4.1.1数据挖掘技术在电子商务中应用的必要性-12

4.1.2数据挖掘技术在电子商务中应用的可行性-12

4.2电子商务的数据挖掘过程-13

4.3数据挖掘技术在电子商务应用中的发展状况-13

4.4数据挖掘在电子商务中的主要应用-14

4.4.1数据挖掘技术在网站设计与管理中的应用-14

4.4.2数据挖掘技术在客户关系管理中的应用-16

4.4.3数据挖掘技术在网络营销中的应用-17

4.4.4数据挖掘技术在网络广告中的应用-18

4.5电子商务中数据挖掘应用的问题和解决方法-19

4.6数据挖掘技术在电子商务应用中的成功案例-19

第五章  数据挖掘技术在电子商务中的应用前景-21

结束语-22

致  谢-23

参考文献-24