主成分分析法在多指标综合评价中的应用.docx

摘要: 影响评价事物的因素众多而复杂，为了进行客观、公正地评价事物选择多指标综合评价。而被评价事物指标往往多而混杂，主成分分析能够从多个混杂指标中筛选出关键因子，简化评价过程。主成分分析法在多指标综合评价领域的应用十分广泛。随着白葡萄酒问题频出，白葡萄酒市场异常纷杂，一个客观、有效的品质鉴定方法显得尤为重要。本文通过运用主成分分析法对影响白葡萄酒品质的多个指标降维，通过计算贡献率的大小筛选出主要成分，达到有效评价白葡萄酒品质的效果。通过白葡萄酒品质实例研究，可进一步推广至白葡萄酒生产企业，在生产以及检验的过程中着重关键因子的的控制，对白葡萄酒行业的酒质鉴别有着长远的影响。

关键词：多指标 综合评价 主成分分析 白葡萄酒质量

目录

摘要

Abstact

一、-绪论-3

1.1 研究背景与意义-3

1.2 文献综述-4

1.3 主要研究内容-6

二、-相关理论介绍-7

2.1 多指标综合评价方法概述-7

2.2 主成分分析法的原理及优点-8

2.3 主成分分析法的算法与步骤-9

2.3.1 原始指标数据的标准化-9

2.3.2 求指标数据的相关矩阵-9

2.3.3 求相关矩阵R的特征根特征向量,确定主成分-9

2.3.4 求主成分的方差贡献率,确定主成分个数-10

2.3.5 计算主成分载荷量-10

2.3.6 主成分进行综合评价系统评估-11

三、-实例分析-11

3．1数据获取-11

3. 2白葡萄酒酒质评价主要指标数据-12

3.3数据处理-13

3.3.1描述分析-14

3.3.2相关性分析-15

3.3.3因子分析-16

3.3.4主成分分析用于系统评估-22

四、-总结-22

参考文献-24