摘要:机器人无线控制技术不受地域限制,如今在各领域的关注度日益提升。而脑机接口技术是利用神经学、信号检测处理、模式识别等技术在人脑与电子设备间建立通道,实现大脑与设备的直接的交流或者控制。我们将这两种技术相结合,实现利用脑电直接对电子设备进行无线控制,在大脑医疗康复、残疾人辅助系统、军事遥感等方面都有很好的应用前景。
本系统能控制乐高机器人前进、后退、左转弯、右转弯以及停止等五种动作,控制方式包括手机短信控制和脑电控制。短信控制通过GSM模块接收短信“0,1,2,3,4”,PC端利用AT指令读取GSM模块收到的短信内容,来控制乐高机器人移动;脑电控制通过神念公司的单导联脑电采集设备Mindset采集注意力与眨眼的600组样本数据,并使用遗传算法得到量化范围(注意力33以下、注意力69以上,735ms以内两次幅度106以下的眨眼,单次幅度106以上的眨眼),最后匹配注意力和眨眼的量化指标,实现乐高机器人的移动控制。
关键词:脑机接口;乐高机器人;GSM模块;遗传算法
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1课题研究背景及意义-1
1.2机器人无线控制系统概述-1
1.3 脑机接口技术研究现状-1
2 乐高机器人控制系统及开发平台概述-3
2.1乐高机器人的搭建-3
2.2 LEGO MINDSTORMS EV3 Home Edition介绍-6
2.3 Microsoft Visual Studio 2012集成开发环境简介-7
2.4 SIM900A模块简介-7
2.5 Mindset脑电采集设备简介-8
2.6 乐高机器人控制系统的整体设计-9
3 乐高机器人短信控制程序设计-11
3.1 PC端与乐高机器人交互的程序设计-11
3.2 GSM与PC端交互的程序设计-14
4 基于Mindset的脑机接口程序设计-20
4.1 Mindset通讯协议解析-20
4.2 脑机接口控制实现-22
4.2.1 脑电信号的读取与存储-22
4.2.2 注意力数据分析-23
4.2.3 眨眼数据分析-26
4.2.4 脑电信号的特征分析-27
4.2.5 遗传算法求解特征指标-27
5 系统实验结果与分析-31
5.1 GSM模块实现乐高机器人控制-31
5.2 Mindset实现乐高机器人控制-32
6 结论与展望-34
参考文献-35
攻读学位期间的研究成果-37
致谢-38
附录-39