基于O2O商务大数据的知识融合研究.docx

摘要：在2012年2月，《纽约时报》的一篇文章所称，“大数据”时代已经来领。事实上，在2000年前的几千年中，人类的数据总量大约只有120亿GB，这相当于现代每六天的产生的数据量。随着大数据、移动商务、云计算等技术在电子商务中的广泛应用，各类数据模式的变化让人们思考将数据的潜在价值发展为商业价值，而各种新数据结构的出现也推动了大数据时代的发展。越来越多的领域开始应用大数据创造价值，大数据领域也在不断被发掘。海量的数据随时随地的产生，传统的数据处理思维模式和技术已经不能满足需求。大数据技术正在以势不可挡的趋势进入我们的生活。

本文在详细阐述O2O电子商务模式的基本原理上，分析大数据环境下O2O电子商务模式的用户数据特征、数据挖掘分析，以及大数据在O2O模式中的应用，利用平台数据，分析数据的关联性，进行商品推荐，最终提出在大数据环境下的O2O商业模式的发展机遇。

关键词：电子商务、O2O、大数据、数据挖掘

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论1

1.1研究背景以及目的1

1.2国内外现状.2

1.2.1 O2O电子商务模式的国内外研究.2

1.2.2大数据的国内外研究2

第二章 O2O电子商务模式以及大数据的相关概念 .3

2.1 O2O的最新定义 3

2.2 大数据的定义4

2.3 O2O商务模式下的大数据特征 .5

第三章 大数据环境下O2O商务模式数据挖掘流程以及方法分析.6

3.1 数据挖掘框架分析 .6

3.2 O2O电商模式数据挖掘流程分析 6

3.2.1 数据收集 .7

3.2.2 数据预处理 7

3.2.2 O2O电商用户数据挖掘及其应用 7

第四章 O2O商务模式下数据挖掘应用 8

4.1 基于O2O商务模式下的数据挖掘应用 9

4.1.1 数据的获得和预处理.9

4.1.2 Hadoop模型以及Apriori算法的相关介绍 .9

4.1.3 数据处理.11

4.1.4 数据处理结果 11

4.1.5 数据分析 12

第五章 总结12

参考文献