不同灰色模型在旅游人数预测上的准确性--以出国旅游人数为例.doc

摘要：随着新世纪我国改革开放的进一步深化，在国内经济取得长足发展的同时，人们的生活也在不断向前发展。这就使人们能够在生活得到保障的前提下，去旅游，获得更多精神上的美好体验。人们在外旅游的同时，也为相关旅游产业带来了庞大的经济效益。而旅游产业的发展离不开巨大的市场，即出行旅游的人数。为了更加科学有效的预测未来出国旅游人数，本文选择与预测相关的数学模型——灰色模型。由由灰色模型GM（1,1）衍生出了各种与之相关的数学模型，其中三种的模型并进行对比，计算并得到这三种模型对于出国旅游人数的预测结果，并观察哪一种模型预测出国旅游人数更加精确。

关键字：旅游人数；灰色模型；模型对比

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  关于旅游的简述-1

2.1  什么是旅游-1

2.2  研究旅游产业的意义-2

2.3  出国旅游人数数据的获取-2

3  灰色预测模型-3

3.1  GM(1,1)模型基本原理-3

3.2  GM(1,1)模型-3

3.3  模型检验-5

3.4  使用灰色预测模型对出国旅游人数进行预测-6

3.5  结果与分析-8

3.5.1  误差检验-8

3.5.2  结果分析-9

4  灰色多元线性回归预测模型-9

4.1  灰色关联度分析-9

4.2  多元线性回归模型-11

4.3  灰色多元线性回归模型-11

4.4  灰色关联度与关联度系数求解-11

4.5  用灰色多元线性回归预测出国旅游人数-16

4.6  结果与分析-17

5  灰色马尔可夫预测模型-17

5.1  马尔可夫链-17

5.2  灰色马尔可夫预测模型-18

5.3  灰色马尔可夫模型对出国旅游人数的预测-18

5.4  结果与分析-20

6  三种模型对比分析-20

7  结论-21

参考文献-22

致谢-24