基于线性回归的新开店铺年销售额预估_数学与应用数学.doc

摘要：新开店铺的年销售额预估对于一个服装企业来说是极其关键的，也是无法避免的一个问题，它会影响到店铺决议、利润预估、配货量的预估、人员搭配安排、租售比计算等多方面因素。本文将对部分影响因素进行量化分析，从城市得分、所属商圈得分、店铺门头长度、店铺面积、总租金物业费、所在楼层、店员人数、辐射人口数这九个方面通过线性回归的方法来得到各因素对于新开店铺年销售额的影响，得出所对应的权重，最后建立一个线性回归的方程，为以后新开店铺的销售额预估提供一种更为专业的方法。

关键词：新开店铺；销售额预估；量化分析；线性回归

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  研究背景-1

1.2  文献综述-1

2  新开店铺销售额预估概述-2

2.1  新开店铺销售额预估概念-2

2.2  新开店铺销售额预估意义-2

3  新店销售额的影响因素分析-3

3.1  影响因素的筛选-3

3.2  影响因素的含义与合理性-4

3.2.1  项目能够辐射的人口数-4

3.2.2  项目所在地的经济情况-4

3.2.3  项目的销售渠道-4

3.2.4  项目所属商圈-4

3.2.5  店铺位置的优劣-4

3.2.6  店铺所在楼层-5

3.2.7  店铺的面积大小-5

3.2.8  店铺搭配的店员人数-5

3.2.9  店铺的门头长度-5

3.3  影响因素的量化处理-5

3.3.1  项目所在地的经济情况-5

3.3.2  项目的销售渠道-5

3.3.3 项目所属商圈-6

3.3.4 店铺位置的好坏-6

4  新店销售额预估的多元线性回归模型构建研究-6

4.1  多元线性回归分析-6

4.2  多元线性回归模型[15]-6

4.3 模型的检验[16]-7

4.3.1 回归参数的显著性检验（t检验）-7

4.3.2  回归方程的显著性检验（F检验）-7

4.3.3 回归方程拟合度检验（R检验）-8

4.4 模型的分析-8

4.4.1 描述性分析-9

4.4.2 相关性分析-10

4.4.3 自变量共线性分析-11

4.5 回归模型建立-11

4.6 逐步回归模型建立-13

5  实证分析-15

参考文献-15

附表1-17

致谢-19