基于分位数方法的空气污染与门诊病例识别研究.docx

摘要：近年来空气污染的加深对于人们的健康照成了严重威胁，人们开始重视到空气对于健康的重要性。本文以浙大第一附属医院、浙大第二附属医院、浙江省人民医院和浙江省中医院官网发布的相关门诊数据为变量，根据2014-2016年每个月不同污染情况及其比例按照《环境空气分级制度》的要求进行分级，利用Eviews等统计软件，采用分位数回归分析的方法进行分析比较。研究结果表明，中度污染的时候对居民健康的威胁最大，特别是对呼吸系统，在70%分位点其冲击力度达到733.616，每增加1单位的空气污染指数，门诊病例数量更加733例。通过研究进一步地提醒人们注重空气环境的保护和提起对健康的重视。

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关键词：空气质量指数（AQI）；雾霾；分位数法；门诊数

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  文献综述-1

3  数据来源和研究方法-2

3.1 数据来源-2

3.2 分位数研究方法-6

4  空气污染与门诊病例识别研究-6

4.1 空气质量分析-6

4.2 分位数回归模型-9

4.3 分位数回归结果分析-13

5  结论与建议-14

5.1 结论-14

5.2 建议-15

参考文献-16