网民对企业伪善行为的道德情绪特征--基于社交媒体的大数据分析.docx

摘要：本次研究通过运用Python爬虫技术，以三星note7事情为研究对象，对其事件发生后的24天内的全部相干微博内容进行实时爬取，以讨论网民关于知晓“企业伪善”时的道德情绪特点以及不同群体表达情绪的差别。根据道德情绪理论和人工情感标注，我们发现：（1）网民对于三星note7事件表达最多的道德情绪有：愤怒、同情、幸灾乐祸和鄙视。（2）在正向情绪（同情）表达方面，女性比男性有更高的表达倾向。相反，在负向情绪（愤怒、鄙视）方面，男性则有较高的表达倾向。（3）相比于未实名的普通用户，已实名用户在表达情绪的强度上更弱，也就说，他们一般不会很明显的反对或支持某种事物。

关键词：道德情绪  企业伪善  信息沟通策略  大数据  情感分析

目录

摘要

ABSTRACT

1.绪论-1

1.1选题背景-1

1.2研究条件、目的及拟解决的主要问题-2

1.3研究意义-2

2.理论探讨-2

2.1从个体伪善到企业伪善-2

2.2两个角度认识企业伪善-3

2.3企业伪善行为分类-3

2.4四个原因看企业伪善-4

2.5道德情绪理论-5

3.数据分析-6

3.1网民情绪随衍生事件的变化趋势研究-6

3.2网民道德情绪的差异性研究-9

4.结论与展望-12

4.1结论探讨-12

4.2营销建议-14

参考文献-15

致谢-17