基于植被覆盖度林地垂直层次植被水土保持贡献权重研究.doc

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  • 更新时间:2016-12-08
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摘要:森林重建是水蚀区生态修复的重要手段之一,而研究林地不同垂直层次植被对水土保持的贡献有利于深入理解林地植被的水土保持机理。本文基于福建省长汀县2007至2010年四年间的5个人工马尾松林和草的混合试验小区及1个对照小区的观测数据,包括每场降雨下的各类降雨参数、林冠层、草和枯落层不同垂直层次覆盖度(Vegetation fractional coverage, VFC)以及径流量和土壤侵蚀量,通过有植被小区和对照小区的水土流失比求得植被的保水效应RE和保土效应SE,然后以VFC林、VFC草、VFC林枯、VFC草枯为自变量,分别以RE或SE为因变量,建立多元线性回归模型,再求得VFC林、VFC草、VFC林枯、VFC草枯对应系数的权重分别为We林、We草、We林枯、We草枯。继而将这些权重与降雨、植被参数进行一元和多元线性回归,选取最佳模型。林地不同垂直层次对水土保持影响权重的各不相同,权重与降雨、植被参数回归模型的决定系数也存在着很大的差异。林地保水效应权重主要受VFC草枯与R之间耦合作用的影响,保土效应权重则取决于VFC林枯;草地保水效应权重起决定性的作用的是VFC林枯,而其保土效应权重除VFC林枯外,R也有一定的贡献。林枯水土保持权重的最佳模型的决定系数均不高,但VFC林枯相较于其他参数而言对We林枯有更大的贡献。草枯保水效应权重并不能够得到具有说服力的最佳模型,但其保土效应权重的最佳模型的决定系数高达0.9,体现了T与VFC草枯之间的综合作用对草枯保土效应权重的影响力。此外研究过程中,可以发现对不同垂直层次水土保持权重的回归性分析,多元回归得出的模型要优于一元回归得出的模型,选择多元回归模型更佳。

 

关键词:混合林;水土保持;林地;回归模型;植被覆盖度

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