基于GOCI影像的浙江省大气PM2.5时空分布遥感监测研究.doc

摘要：气溶胶粒子(AOD)有着可以使入射辐射的性质和强度发生变化的特性，通过入射辐射的变化可以反演气溶胶粒子变化，如此便可以利用遥感得到气溶胶辐射特性，从而进行空气质量监测。基于以上背景，本研究使用GOCI产品，参考目前研究成果，根据实测数据建立PM2.5-AOD统计模型，经检验，模型平均相对误差为28.72%，均方根误差为11.73μg/m3。通过模型反演浙江省大气PM2.5的时空分布，为浙江省对PM2.5的遥感监测提供一种新的有效途径。研究显示：早上8点至9点PM2.5浓度较低，随后逐渐增加至正午时到达最高；PM2.5浓度受风向影响较大，反演图像呈现阶梯式变化趋势；PM2.5浓度还具有明显的季节变化特征：冬季最高，夏季最低。

关键词：GOCI影像； PM2.5； 时空分布； 遥感监测

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1选题背景-1

1.2研究目的和意义-1

1.2.1研究意义-1

1.2.2研究目的-1

1.3国内外研究现状综述-1

1.3.1国外研究现状-1

1.3.2国内研究现状-2

1.3.3目前研究PM2.5的方法-2

1.4 气溶胶厚度AOD与PM2.5-2

1.4.1 AOD与PM2.5相关性-2

1.4.2 AOD与近地面PM2.5反演模型-2

2 研究内容和研究方法-2

2.1研究内容-2

2.2研究方法-2

2.3技术路线-3

2.4研究区概况-3

3 浙江省大气PM2.5时空分布遥感监测研究-4

3.1 AOD和PM2.5数据获取-4

3.2影像数据预处理-4

3.3 建立PM2.5与AOD反演模型-6

3.4 对浙江省PM2.5进行遥感监测-7

3.5 浙江省PM2.5时空分布研究结果分析-10

4结论与展望-13

4.1 结论-13

4.2 展望-13

参考文献

致谢