互联网金融中的信用评价机制比较研究.doc

摘要：由于互联网产业的兴起，更多的互联网金融服务平台脱颖而出，然而金融风险时有发生，信用体系建设迫在眉睫。本文通过介绍美国互联网金融公司zestfinance基本理念，技术分析，以及zestfinance信用评估系统。再与互联网金融背景下的传统信用评估系统相比较，以及在京东白条与阿里小贷中的应用。全面客观的得出zestfinance模型对中国互联网金融发展的借鉴意义。给中国利用技术手段来进行信用风险管控的互联网金融企业以启发。促进中国互联网金融快速、有序、安全的发展。

关键词：互联网金融；信用评价机制；zestfinance；传统评估体系

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2信用风险理论-2

2.1信用风险的概念-2

2.2我国互联网金融信用风险-3

2.2.1互联网金融的概念-3

2.2.2我国互联网金融的特点-3

3 zestfinance信用评价机制-4

3.1 zestfinance互联网金融公司简介-4

3.2 zestfinance的技术分析-5

3.2.1 评分预测模型-5

3.3.2 评分模型的更新细化-6

3.3.3丢失数据的利用-6

4 传统信用评价机制与zestfinance信用评价机制的比较-6

4.1传统信用评价机制-6

4.2 ZestFinance大数据信用评价机制-9

4.3传统的信用评价机制和基于大数据的信用评价机制的比较-10

4.4传统信用评价机制的缺陷-12

4.4.1传统信用评分模型信息维度单一-12

4.4.2传统信用评分模型时间上滞后-12

5 zestfinance的应用-13

5.1zestfinance在京东白条上的应用-13

5.1.1 京东白条的概念-13

5.1.2 京东白条具体案例-13

5.1.3案例分析-14

5.2 zestfinance在阿里小贷中的应用-14

5.2.1阿里小贷的概念-14

5.2.2阿里小贷的具体案例-14

5.2.3案例分析-15

6结论与启示-15

参考文献-17