摘要:现在社会科技发展迅速,自动化发展至今已不能满足人们日益增长的需求,如今的生活正在从自动化向智能化方向转变。在日常生活中,人们对家庭温度调节器即空调有了更高的要求,单纯的调节温度已经成为过去,现在空调更需要实现舒适化,智能化。作为一种典型的温度控制,空调在进行温控时是一种非线性的,且具有滞后和大惯性的动态环节,传统的PID控制方法并不能满足这种需求,控制效果不理想。因此,对于空调温控出现的这种问题,设计出一种能够实现调节迅速、精确、稳定的控制系统显得尤为重要。
对于上述问题,本文对此作出了一定的改进,设计出一种模糊自整定PID控制算法,系统在结合两者的基础上能够实现更多的优点,系统运行呈现出高度的灵活性、稳定性、抗干扰性。模糊PID即在常规PID控制中,引入模糊推理,通过对误差和误差变化率的处理,得到控制量实现对PID的3个控制参数的在线整定。同时,本文在模糊PID的基础上引入人体舒适度指数,空调的温度调节不在是固定不变,而是更加智能化的符合当前人体最适温度,仿真运行完美跟随,能够实现控制效果。
关键词:模糊,PID,温度控制,人体舒适度
目 录
摘 要
ABSTRACT
第一章 绪论-1
1.1 课题背景及其研究意义-1
1.2 温度控制中的常用方法-1
1.2.1 PID控制-1
1.2.2 模糊控制-2
1.2.3神经网络控制-2
1.2.4模糊控制与PID控制相结合-2
1.3发展现状-3
第二章 模糊PID控制算法研究-5
2.1 PID控制理论-5
2.1.1 PID控制原理-5
2.1.2 数字PID控制方法-6
2.1.3 PID控制器参数的整定-7
2.2模糊控制理论-8
2.2.1 模糊控制原理-8
2.2.2基本概念-8
2.2.3 模糊控制系统的组成及模糊控制器的结构-9
2.3 模糊 PID 控制器-10
2.3.1 模糊 PID 控制器的基本形式-12
2.3.2 模糊 PID 控制器的设计步骤-12
第三章 matlab软件介绍-13
3.1主要功能-13
3.2优势特点-13
3.3 simulink-13
3.3.1 功能-13
3.3.2 特点-14
第四章 基于模糊PID的智能家居温度仿真控制算法研究-15
4.1 模糊自整定PID控制系统结构-16
4.2 确定变量及比例因子-16
4.3 模糊规则的确定-17
4.4 模糊控制器的设计-18
4.5 人体舒适度模型的建立-20
4.6 构建模糊 PID 控制系统仿真结构图-21
第五章 总结与展望-23
5.1 总结-23
5.2 展望-23
参考文献-24
致 谢-26