基于时间序列模型的江苏省GDP增长预测分析.doc

摘要:随着全国GDP的放缓，江苏省作为我国重要省份，其经济发展状况已经成为人们更加关注的焦点.因而，本文选取了1960年至2016年江苏省GDP的数值，运用ARIMA模型，指数模型，多项式模型进行分析，通过数据拟合最终选取最优模型ARIMA对江苏省经济发展趋势进行预测，给有关部门对未来发展调控提供借鉴意见.

【关键词】 江苏GDP；指数模型；多项式模型；ARIMA模型

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1 数据来源及研究方法-2

  1.1 数据的选取及来源-2-

  1.2 研究方法分析-3

2 模型的介绍-4

  2.1指数模型的简介-4

  2.2多项式模型的简介-4

  2.3 ARIMA模型的简介-4

  2.4模型的比较准则-6

3模型的建立-7

3.1指数模型的确立-7

3.2二次曲线模型的确立-7

3.3三次曲线模型的确立-8

  3.4 ARIMA模型的确立-8

     3.4.1平稳性检验-8

     3.4.2识别模型-9

     3.4.3模型的诊断与检验-11

     3.4.4预测-12

4 模型的比较-13

5总结-13

参考文献-16