摘要:机器人在现代社会中拥有着越来越广泛的应用,相比于单个机器人来讲,多机器人能够更加有效的完成任务。对于多机器人而言,我们需要的是解决多机器人在完成任务时的编队问题,一个好的多机器人编队系统,能够让机器人在执行任务时的效率得到显著的提高。本文主要通过改进势场函数,改进局部最小点等方法来完善多机器人编队系统,确保多机器人编队在执行任务期间的队伍完整性。最后的实验结果也表明,改进后的人工势场法可以有效的控制多机器人编队。
关键词:多机器人,编队控制,人工势场法
目录
摘要
Abstract
1 绪论-4
1.1 研究背景与意义-4
1.2 国内外多机器人编队研究状况-5
1.3 论文主要研究内容及组织结构-5
2 多机器人编队控制系统-5
2.1 多机器人编队研究的背景与基本思想-5
2.2 多机器人系统的体系结构-6
3 智能算法-7
3.1 人工势场法简介-7
3.2 人工势场法原理-7
3.3 人工势场法中的机器人运动模型-8
3.4 算法流程-8
4 人工势场法的改进-9
4.1 势场函数改进-10
4.2 改进势场函数的局部最小点-10
4.3 整体法改进-11
4.4 人工势场算法的遗传算法改进-11
4.5 基于ad-hoc网络的环境势场改进-12
5-算法优点比较-14
6 编队控制实验-14
6.1 队形控制仿真-15
6.2 实验结果-15
结 论-18
参 考 文 献-19
致谢-20