摘要：利用线性矩阵不等式（LMI）方法和Lyapunov泛函方法,我们得到具时滞广义中立型脉冲神经网络全局渐进稳定性的一些新的充分条件.并用数值例子来验证结果的正确性.
关键词：中立型神经网络, Lyapunov泛函方法,稳定性
众所周知，脉冲微分方程的理论在最近几年已经变得越来越重要。近年来，特别是在固定时刻和可变时间的脉冲微分方程的研究区域已有很好的结果，见文献[10-11]。我们注意到，时滞微分方程的存在性和稳定性问题的研究起始于Travis and Webb。由于时滞方程能更精确地描述自然现象，它们已由许多作者在不同的方面进行了研究。此外，人工智能电子系统，神经网络，往往受到脉冲扰动，这可能会影响系统的动力学行为，正如时滞对系统的影响。脉冲微分方程和脉冲神经网络的研究最近几年引起了广泛研究。
目 录
摘 要
Abstract
1 前言4
2模型的提出 5
3全局渐近稳定性 7
4数值例子 10
结论 12
参考文献 13
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