基于频谱分析的图像滤波.doc

摘要:图像的滤波方法研究一直是图像处理的重要内容。本文简要介绍了图像滤波的背景与发展，并详细介绍了其中重要的一类滤波即频域滤波；同时，论文也介绍了常用的各种频域滤波方法原理及其适用场所。本文的主要内容是基于频域的图像滤波处理，并以此为依据来达到图像增强的目的。论文通过MATLAB仿真分析得出，低通滤波能使图像变得平滑，高通滤波能锐化图像边缘，同态滤波可改善图像的亮暗程度和对比度，而受周期噪声污染的图像可以通过设计带阻滤波器来有效地去噪。

由于在图像的采集过程中，图像的质量会因噪声的引入而下降，通过本文的滤波方法研究可以更有效的为数字图像进行后续处理，从而产生更好的处理效果。

关键词：图像处理，频域滤波，方法研究，MATLAB仿真

目录

摘要

Abstract

第1章 引言-3

1.1 图像频域滤波的研究背景和现状-3

1.2 图像频谱分析及其数学基础-4

1.2.1  图像频谱分析处理-4

1.2.2  图像频谱分析的数学基础-4

1.3 图像频域滤波的原理与应用-6

1.3.1  图像频域滤波的原理-6

1.3.2  图像频域滤波的主要应用-7

1.4 论文的主要内容及章节安排-7

第2章 MATLAB用于图像处理-9

2.1 MATLAB图像处理工具箱-9

2.2 MATLAB处理图像的部分基本操作-9

2.3 MATLAB用于图像变换的几个函数-11

第3章 频域滤波方法介绍-13

3.1  低通滤波-13

3.2  高通滤波-15

3.3  反锐化掩模滤波-17

3.4  同态滤波-18

3.5  带阻滤波-19

3.5.1  周期噪声简介-19

3.5.2  带阻滤波算法-20

第4章 实验结果分析-23

4.1 实验结果分析比对-23

4.1.1  低通滤波实验结果分析比对-23

4.1.2  高通滤波实验结果分析比对-25

4.1.3  反锐化掩模滤波实验结果分析比对-26

4.1.4  同态滤波实验结果分析比对-27

4.1.5  带阻滤波实验结果分析比对-29

4.2 滤波算法的评估-30

4.3 实验总结-32

第5章 结论-34

参考文献-35

致谢-36

附录-37