光学相干断层成像运动校正方法设计与实现.docx

摘要:光学相干层析成像技术(OCT光学相干断层成像)是近年来迅速发展起来的一种光学成像技术。可以迅速捕捉密集采样3D体积数据，具有高分辨率、高灵敏度、非接触性等优点。OCT技术可以对人眼视网膜检测成像，便于医生对眼科疾病的诊断和治疗，既高效又直观。在OCT对人眼进行检测时，总是不可避免的出现一些振动，例如：眼球的漂移、扫视、头部不可控的微小移动等。将导致所测得的OCT图像连续性被破坏。产生伪差，导致生成的图像丢失了部分组织细节数据而失真。这将会影响OCT图像在诊断时的精确性，降低了OCT技术在医学领域的实用性。

本文旨在解决上述OCT图像的不连续问题，分别实现轴向和水平方向的运动伪差校正，其中轴向校正包括对齐和拉平两种方法。利用Canny算子对视网膜图像进行边界检测，得到两个边界。根据上边界位置把每帧图像平移，进行轴向对齐；根据第二条边界位置，将每列图像平移，进行轴向拉平；利用灰度值平均算法将三维数据处理转化为二维血管图，利用互相关算法与血管点算法相结合，检测出错位的血管行，并根据平移后互相关的最大值找出合适的平移量，对其进行水平方向校正。实验结果表明，上述校正算法取得了较好效果，增强了三维图像的连续性。

关键词：光学相干断层成像；运动伪差；校正；互相关算法

目录

中文摘要

Abstract

第一章-绪论-3

1.1引言-3

1.2 OCT技术概述-3

1.3 OCT图像运动伪差的分析-4

1.4 OCT运动伪差校正研究现状与意义-6

1.5 本文的研究内容与章节安排-7

第二章 基于边缘检测的轴向校正-8

2.1 Canny算子-8

2.2轴向对齐-8

2.3轴向拉平-10

第三章 基于互相关算法的水平方向校正-13

3.1基于灰度平均法生成血管图-13

3.2图像每行血管数计算-13

3.3互相关算法-15

3.4错位行的检测和校正-16

第四章 总结与展望-21

参考文献-22

致 谢.-23