针对MIMO系统中信号调制识别的聚类算法设计.docx

摘要:本文主要研究分析针对MIMO系统中信号调制识别的聚类算法设计及性能，以常用的聚类算法——k-means算法为例，研究了MIMO系统中信号调制的基本原理，完成了基于MATLAB的MIMO系统信号调制识别聚类算法及其性能的分析。实验结果表明：1）在信号接收端进行信号调制类型的分析，能够极高的提高信号解调效率，同时提升信号传输的效率；2）k-means算法进行调制类型分析，能得到较为精确的分类结果，但是计算过程比较繁多。

关键词：MIMO，调制识别，聚类，k-means

目录

摘要

Abstract

前言-3

第一章：绪论-4

1.1研究背景-4

1.2研究现状-4

1.3本文主要研究内容-5

第二章：MIMO系统与聚类的基本原理-6

2.1MIMO基本原理-6

2.1.1传统的无线系统（SISO）-6

2.1.2多天线系统-6

2.2聚类算法-7

2.2.1聚类及k-means算法-7

2.2.2欧式距离-7

第三章：MIMO系统中调制类型的k-means算法-9

3.1选择参数：-9

3.2聚类分析：-10

3.3获得参数值-11

3.4根据参数进行调制类型分类-11

3.5计算机仿真-12

第四章：仿真实验与结果分析-13

4.1 信号长度对算法性能的影响-14

4.2 信噪比对算法性能的影响-15

4.3 影响因素分析总结-17

第五章：总结-18

5.1课题总结-18

5.2研究展望-18

参考文献-19

致谢-21