基于计算机视觉技术的监控视频文件分析.docx

摘要:现今监控系统的应用已渗透到银行、交通等各个领域，但监控视频庞大的数据量给存储空间带来了不小的负担，且只有简单查看功能的传统监控已不能满足用户的需求。如何对视频数据进行有效的存储和管理，是当前智能化信息管理的重要研究方向。而关键帧的提出，为其提供了良好的解决方法。-

本文结合监控视频的特点，提出了一种适用于监控视频的关键帧提取方法。根据监控视频帧序列含有大量纯背景冗余数据的特点，首先将监控视频分割为关键视频段和冗余视频段，然后针对含有运动对象的关键视频段进行关键帧的提取。

在监控视频中检测出运动目标的基础上，对含有运动对象的关键视频段有针对性地进行关键帧的提取。文中在现今关键帧提取技术的基础上，提出了使用互信息量作为特征参数进行视频帧间变化的计算，提出基于互信息量的关键帧提取。实验结果表明，文中该方法提取的关键帧有较少的冗余，实现了较好的提取效果。

【关键词】 计算机视觉；图像处理；运动目标检测；关键帧提取；MATLAB

目录

摘要

Abstract

1  引言-2

1．1 课题背景-2

1．2 国内外的发展状况-2

1．3 主要应用领域-2

1．4 本文的主要工作-3

2  图像预处理-3

2．1 图像的灰度化-3

2．2  图像的滤波-4

3  运动目标检测技术-4

3．1  概念-4

3．2  运动目标检测算法-4

3. 2.1帧间差分法-5

3.2.2  背景差分法-7

4   关键帧提取-9

4.1关键帧提取步骤-9

4.2 本文实验结果及分析-10

4.4 目前存在的问题-12

5 结论与展望-12

5.1 结论-12

5.2 展望-13

致谢-14

参考文献-15