摘要:最近几年,环境空气质量一直是人们关注的热点问题。空气环境污染问题随着城市化的发展也逐渐延伸至室内,影响着人们正常的工作生活以及身心健康。为了科学地评估以及改善室内环境,需要对相关的环境参数进行合理检测,综合分析。
此课题设计了一种新的室内环境质量检测系统,实现室内温湿度,二氧化碳和颗粒物PM2.5浓度的实时检测。该系统采用物联网技术,运用性能强劲的STM32单片机微处理器,配以多种测量精准、工作稳定的传感器。 LabVIEW设计的PC软件和用户APP可以通过网络获取WIFI模块上传的检测数据。此外,本文对室内热舒适度指标进行了模型优化,并搭建评估系统软件,实现合理的计算评价。
实验测试阶段,数据采集装置的上传数据准确有效,热舒适度评价系统的计算结果符合实际情况。系统稳定、准确,达到了预期的目标。
关键词:室内环境质量; STM32;LabVIEW;物联网;热舒适度
目录
摘要
ABSTRACT
第一章 绪 论-1
1.1研究背景与意义-1
1.2 研究现状-1
1.2.1国内的研究现状-1
1.2.2国外的研究现状-1
1.2.3发展趋势-2
1.3 本文的研究内容及安排-2
1.4 本章小结-3
第二章 课题研究方案-4
2.1系统功能特性和目标分析-4
2.2系统总体方案设计-4
2.3本章小结-5
第三章 系统硬件设计-6
3.1硬件选型方案-6
3.2硬件电路设计-9
3.2.1 STM32最小系统电路设计-9
3.2.2 电源电路设计-12
3.2.3 传感器接口电路设计-12
3.3本章小结-14
第四章 系统软件设计-15
4.1软件开发环境-15
4.2嵌入式装置软件设计-16
4.2.1传感器读写程序设计-16
4.2.2 WIFI通信模块驱动程序设计-20
4.2.3数据无线上传程序设计-22
4.3室内环境检测系统软件设计-23
4.3.1 LabVIEW上位机软件前面板设计-23
4.3.2 LabVIEW上位机软件程序框图设计-24
4.4热舒适度评估系统软件设计-24
4.4.1热舒适度评价模型算法改进-24
4.4.2热舒适度指标PMV计算程序-28
4.5用户APP软件设计-29
4.6本章小结-30
第五章 系统功能测试-31
5.1 室内环境检测系统功能测试-31
5.2 热舒适度评价系统功能测试-33
5.3 实验结果分析-33
5.4 本章小结-35
第六章 总结与展望-36
6.1 总结-36
6.2 未来展望-36
参考文献-37
致谢-39
附 录-40
热舒适度计算参数参考-40
PMV计算MATLAB程序-41