智能验布机布面疵点识别处理.docx

摘要：该研究旨在实现智能验布机的布面疵点识别功能。该研究中需要识别的布面疵点有聚集类疵点、经向类疵点和纬向类疵点。首先预处理计算机读取的原始疵点图像，预处理模式包含图像去噪、图像二值化、增强对比度等，然后进一步进行图像后处理，包括形态学变换、提取图像特征、计算图像的特征参数，最后利用图像目标的特征差异对布面疵点进行识别分类与数据输出。基于MATLAB 7.0软件的数字图像处理模块在检测布面疵点时，不仅具有较高的检测准确性，而且在反复检测时具备绝对的客观不变性。该研究针对布面疵点的特殊性，将图像预处理、图像后处理、图像识别三个模块结合，构建了可以支持验布机运行的布面疵点图像识别系统。从研究结果可以看出，该系统可以成功识别布面的疵点，且识别率高。

关键词：布面疵点；数字图像处理；MATLAB；图像识别

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪  论-1

1.1 引言-1

1.2 布面疵点识别处理的发展现状-1

1.3 主要研究内容-3

第二章 布面疵点识别的方法与原理-4

2.1 图像去噪-4

2.1.1 图像空域恢复技术-4

2.1.2 图像频域恢复技术-7

2.2 图像增强-8

2.2.1 图像空域增强-8

2.2.2 图像频域增强-11

2.3 图像分割-11

2.3.1 边界分割技术-12

2.3.2 区域分割技术-13

2.4 图像特征分析与提取-14

2.4.1 图像形状特征-14

2.4.2 图像纹理特征-15

2.5 图像识别-15

2.5.1 数学形态学变换-15

2.5.2 特征识别-16

第三章 布面疵点识别的程序实践-17

3.1 框架设计-17

3.2 程序设计-18

3.2.1 图像预处理-18

3.2.2 图像后处理-26

3.2.3 图像识别-34

第四章 结  论-36

参考文献-37

致  谢-39

附  录-40