曲面数据拟合方法研究.doc

摘要：为了更好的实现离散点的连接、拟合成曲线曲面，并进一步对其优化。应用MATLAB的工具箱是很好的实现手段。在统计学科和计算机图像处理方面，曲面拟合是十分常用的一种方法。一般问题中，通过测量一系列的离散函数点我们可以得到相对应的函数关系式，并且由相对应的实验，从一组组的离散数据绘制的二维或者三维的曲线或者曲面来求解曲面拟合后得到的函数的参数。

常用的拟合方法有插值法和最小二乘法，由最小二乘法得到了一个曲线拟合函数，之后可以通过对二维的曲线拟合上升到对于三维图像的曲面拟合并且得到一个非线性的方程组，最后，在MATLAB的环境下由一个现实的例子进行仿真来实现曲面拟合的步骤和全部过程以及数据分析，验证由MATLAB实现的曲面拟合可行性及其优点。

关键词：MATLAB；曲面拟合；曲线拟合； 三维制图

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪  论-1

1.1研究背景与意义-1

1.2基于曲面数据拟合研究的意义与价值-1

1.3基于曲面数据拟合的国内外现状及发展趋势-2

1.4曲面数据拟合主要方法综述-2

1.5本章小结-4

第二章  MATLAB在数据图形中的应用-5

2.1基本绘图函数-5

2.2绘制三维图形-6

第三章  MATLAB在计算方法中的应用-10

3.1曲线拟合-10

3.1.1 最小二乘法-10

3.1.2 多项式拟合-12

3.2 插值-13

3.2.1 内插值和外插值-13

3.2.2 一维插值-15

3.2.3 二维插值-15

3.2.4 三维插值-15

第四章  曲面拟合-17

第五章 总结-22

参考文献-23

致  谢-25