【摘要】本文从蒙特卡罗方法着手,介绍了蒙特卡罗方法的基础,主要通过 Metropolis算法,以及其中马尔可夫链和接受-拒绝法等重要知识,通过对一维伊辛模型的强关联和相变的学习,最后用C语言程序蒙特卡罗方法对一维伊辛模型进行模拟,对得出的一维伊辛模型相关数据进行分析和讨论。
【关键词】 蒙特卡罗方法; Metropolis算法; 一维伊辛模型
目录
摘要
Abstract
1、绪论-1
2、蒙特卡罗方法基础-2
2.1 蒙特卡罗方法的基本原理-2
2.2 随机数-2
2.3 马尔可夫链-3
2.4 热化-5
2.5 Metropolis算法-6
3、一维伊辛模型-8
3.1 一维伊辛模型的自旋-8
3.2 一维伊辛模型的相变-8
5、总结-12
附录-12
参考文献-14
致谢-15