摘要: 计算机视频研究的目标是使计算机能感知环境中物体的几何信息,包括它的形状、位置、姿态、运动等,而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。和静止图像相比,运动图像包含了更多的信息,而且运动普遍存在于实际的环境中,静止只是相对的。
基于以上认识,本课题旨在了解当今常用的视频序列目标跟踪方法。重点在于研究分析均值漂移算法,并在此基础上用Matlab来实现视频序列中目标跟踪仿真。
【关键词】: 运动图像 视频序列目标跟踪方法 均值漂移
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 引言-1
1.2 视频目标跟踪简介及现状分析-1
1.3 视觉目标检测方法-2
1.4 视觉目标跟踪算法简介及两类主要算法介绍-2
1.4.1 均值漂移的方法介绍-3
1.4.2 粒子滤波的方法介绍-3
1.5 本论文的主要研究工作-3
2 视频序列中的目标检测与跟踪的图像特征描述-4
2.1 颜色-4
2.1.1 颜色模型-4
2.1.2 颜色特征的描述方式-7
3 基于均值漂移的目标跟踪-9
3.1 概率密度估计理论-9
3.1.1 有参概率密度估计-10
3.1.2 无参概率密度估计-11
3.2 均值漂移理论-13
3.3 基于均值移动理论的目标跟踪-15
4 MATLAB仿真-17
4.1 实验结果与分析-18
结论与展望-18
致 谢-19
参 考 文 献-20
附 录-21