基于用户场景的OTT端用户购物影响因素研究--以电视淘宝为例.docx

摘要：大数据以及场景化服务的迅猛发展为电视淘宝这类OTT端购物应用提供了优秀的营销环境，本文以电视淘宝为例，在检阅了国内外与OTT购物应用相关的研究内容，得出场景化理解：以电视淘宝为例的OTT端购物应用利用大数据个性化推荐、场景化营销等手段，借助自身特殊的场景优势，形成了新的数据营销模式，获得了成功的营销效果。在此基础上本文分析了基于用户场景的OTT端购物应用策略。未来，随着OTT端购物应用越来越多地涌现，大数据场景化营销模式将会产生更多的新变化。

关键词：用户场景；OTT端购物应用；场景化服务；电视淘宝

目录

摘要

Abstract

1 引言-4

1.1 研究背景-4

1.2 研究意义-4

1.3 研究方法-5

1.4 本文创新点-5

2 文献综述-6

2.1 大数据营销定义及研究-6

2.2 场景化服务定义及研究-6

2.3 OTT定义及领域发展研究-7

2.4 大数据营销、场景化服务和OTT三者结合的理论研究-7

2.5 电视淘宝概念-8

3 电视淘宝案例分析与研究假设-9

3.1 应用模式-9

3.2 SWOT分析-13

3.3 用户场景效果乏力-15

3.4 用户参与度较低-16

3.4.1 UI设计普通-16

3.4.2 移动端流量黑洞-18

4 调查问卷与实证分析-19

4.1 调查问卷-19

4.1.1 问卷设计-19

4.1.2 问卷发放与回收-20

4.2 描述性统计分析-21

4.3 信度分析-23

4.4 相关性矩阵-23

4.5 回归分析-24

4.6 独立样本t检验-24

4.7 方差分析-25

5 结论与展望-26

5.1 研究结论-27

5.2 大数据场景化建议-28

5.2.1 增加场景实现-28

5.2.2 加强场景交互-29

5.3 研究局限与展望-30

参考文献-30

调查问卷-31

致谢-34