基于ARIMA模型对中国人均GDP的分析预测.doc

摘要:一个国家和地区经济发展的重要表现因素之一就是人均GDP[1].因此，关于我国人均GDP的分析研究，对于正在飞速发展的中国和其社会形态的研究具有重要意义．本文主要利用Eviews软件对我国1996-2016年人均GDP的数据进行统计分析，首先建立ARIMA模型，然后利用建立的模型预测2017年和2018年的中国人均GDP，探讨我国人均GDP的发展远景．

【关键词】人均GDP；时间序列；ARIMA模型；预测

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1 时间序列预测模型-2

1.1 时间序列的基本概念-2

1.2 时间序列预测的经典模型-3

1.3 时间序列模型的平稳性检验-4

2 中国人均GDP时间序列预测模型实证分析-5

2.1  ARIMA(p,d,q)模型的建立过程-5

2.1.1 数据的来源-5

2.1.2 平稳性检验-5

2.1.3 平稳化处理-6

2.1.4 确定ARIMA模型中和的值-9

2.1.5 模型的检验-10

2.2 模型的预测-11

2.3 结论-16

3 对中国经济发展提出的建议-16

参考文献-17