智能仪表中最小二乘参数估计方法的研究.doc

摘要:智能仪表在当代工业生产中应用广泛，目前中国的仪器仪表技术行业正在逐步成长为一个智能化的综合体。并且目前智能仪器仪表的技术也正处于迅速提升和发展的阶段。智能仪表拥有功能强、测量范围广、高精度、通信功能强、完善的自我诊断等特点智能仪表的主要算法有数字滤波算法，模型法，校正函数法、代数插值法、曲线拟合法。在曲线拟合法中，最小二乘法连续函数拟合是相比较于其他方法最具优点的一个。在本次课题中也倾向于偏重研究，智能仪表中应用最小二乘法的估计方法进行研究。其中主要是对三种最小二乘算法进行研究。它们分别是递推最小二乘法，加权最小二乘法，加权递推最小二乘法。然后使用MATLAB平台进行相应模型的建立和仿真方法。联系实例给出的仿真成果来分析这三种方法。其终极的目标是使得最小二乘法参数估计的结果与理论值的相接近，从而使得参数估计在最小二乘法的应用下得以实现[1]。

关键词：递推最小二乘法；加权最小二乘法；加权递推最小二乘法

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景和意义-1

1.2 研究的主要内容及方法-2

2 MATLAB的使用-3

2.1 MATLAB概述-3

2.2 MATLAB的运行简介-3

2.2.1 启动和退出MATLAB-3

2.2.2 MATLAB桌面系统-4

2.2.3 MATLAB函数调用系统-6

2.3 MATLAB中的m文件编写方法-7

2.4 使用MATLAB仿真的实现-10

3 最小二乘法参数估计-12

3.1 最小二乘概念-12

3.2 递推最小二乘法-12

3.2.1 递推最小二乘法概念-12

3.2.2 递推最小二乘法参数估计实例-13

3.3 加权最小二乘法-16

3.3.1 加权最小二乘法概念-16

3.3.2 加权最小二乘参数估计实例-17

3.4加权递推最小二乘法-20

3.4.1加权递推最小二乘法概念-20

3.4.2加权递推最小二乘参数估计实例-22

结    论-27

参 考 文 献-28

附    录-29

致    谢-34