摘要:随着现代化进程的推进,国民经济的稳步发展,人民生活越来越便捷,在交通方面尤为明显。近年来,民航客运总量呈现逐年增长的趋势。为了了解影响民航客运量的主要因素,经过搜集资料得知七个影响民航客运量的因素,本文通过应用回归分析理论中的相关性分析、多元线性回归以及SPSS软件对影响民航客运量的七个因素数据作分析,建立多元线性回归模型。根据SPSS数据分析得出七个因素中影响民航客运量的主要因素为水运客运量、公路客运量及人口数。最终分析结果显示,在我国人口数平稳增长的情况下,我国的民航事业将会迎来一个良好的发展前景。
关键词:相关性分析 多元线性回归 SPSS
目录
摘要
Abstract
1 绪论
2 数据选取及说明
3 模型与方法概述
3.1 多元线性回归
3.2 多重共线性的诊断与消除方法
4 影响民航客运量因素的数据分析
5 结论
参考文献