基于萤火虫算法的微电网分布式电源配置优化设计.doc

摘要:近年来，化石燃料的日益枯竭、加之环境的日渐恶化引起了人们的注意，因此，分布式发电技术得到了愈来愈广泛的关注。该技术能够使得环境污染减轻、可靠地提高供电、使电能质量改善、使网络损耗降低，具备众多优点。但当分布式电源接入配电后，是否能产生有利的影响、如何使利益最大化，都与分布式电源的选址及定容紧密联系。综上，合理规划分布式电源具有重要意义，求解分布式电源在配电网中如何优化配置模型的首要手段是髙效的智能优化算法。

本文主要研究内容如下：首先，介绍微电网和萤火虫算法的概念，然后引入全局最优思想的改进萤火虫算法进行了阐述。然后根据萤火虫的发光特性和光吸收行为了解其性能的优化，再从数学角度得出公式，运用目标函数证明改进算法的优越性。其次，选址和定容了含分布式电源基于配电网络的潮流计算在配电网中的短期规划。通过建立了最少的投资成本、网络损耗最小化的分布式电源多目标规划模型，验证了本篇论文中该算法在解决传统的复杂优化问题中体现出的优越性，并比较了针对于多目标与单目标的不同优化结果。最后，，考虑负荷变动的分布式电源的长期规划，运用目标函数的优化算法，建立出用最小化的有功网损为目标函数的分布式电源长期优化配置模型。

关键词：分布式电源；优化配置；长期规划；负荷变动；改进萤火虫算法

目录

摘要

Abstract

1 绪论-2

1.1 课题背景与意义-2

1.2 萤火虫算法研究现状-2

1.3本文的内容安排-3

2 相关理论知识-4

2.1微电网分布式电源的建模与特性分析-4

2.2改进萤火虫算法-4

2.2.1 萤火虫算法的优化机理-4

2.2.2 萤火虫算法基本思想及数学描述-4

2.2.3 标准萤火虫算法的基本流程-5

2.2.4 引入全局最优思想-6

3 基于改进萤火虫算法的分布式电源多目标优化配置-8

3.1 分布式电源优化配置多目标模型-8

3.1.1 年均系统成本-8

3.1.2负电荷缺电率-8

3.1.3可再生能源发电利用率-8

3.1.4微电网电源配置的多目标优化-9

3.2基于改进的萤火虫算法求解分布式电源优化配置-9

4 考虑负荷变动的分布式电源长期优化配置-11

4.1 独立微电网的电源优化配置结果和分析-11

4.1.1参数设置-11

4.1.2 结果与分析-11

4.1.3本章小结-13

结    论-15

参 考 文 献-16

附录 A 程序代码-18

致    谢-20