基于MATLAB的人脸识别系统设计与仿真.doc

摘 要：随着AI智能科技的迅速发展以及人们对社会安保的重视，社会各领域对于身份识别技术的需求日益增长，人脸识别技术已然成为计算机视觉研究领域的热门话题。人脸识别作为一种生物特征，相对于其他生物特征而言，它能更便捷的获取并识别，因此人脸识别技术不会让用户产生消极情绪，更能被用户所接受。本文介绍了基于MATLAB的图像预处理方法和利用图像用户界面来实现人脸图像识别匹配的系统仿真。根据YCbCr色度空间的颜色分布范围设置阈值，将图像灰度转换将彩色图像转换为灰度图像从而实现边缘的目标区域分割，排除干扰因素，然后通过目标区域面积等方法进行人脸定位，最后通过MATLAB图像用户界面完成图像的匹配与识别。该技术具有深远的发展前景，可广泛应用于门禁安保系统、交通安全检测系统、智能科技产品防盗系统和国防军事安全系统等。

关键词：MATLAB软件，灰度图像，边缘检测，图像用户界面

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题背景及意义-1

1.2 应用前景-1

2 系统总体设计方案-2

2.1 设计内容-2

2.2 系统整体框图-3

2.3 人脸图像获取-3

3 MATLAB图像预处理-4

3.1 人脸图像的读取与显示-4

3.2 图像类型的转换-4

3.3 图像增强-5

3.4 灰度图像平滑与锐化处理-6

3.5 边缘检测-7

4 人脸检测定位-8

4.1 人脸检测定位方法-8

4.2 人脸定位公式-9

5 特征提取选择-10

5.1 特征点选取-10

6 匹配与识别-11

结论-13

参考文献-14

致谢-15

附录A：MATLAB人脸检测定位程序：-16

附录B：人脸识别匹配源程序-18