多目标优化在工程项目质量工期成本管理中的应用.doc

摘 要:随着社会发展程度越来越高，人们对工程项目的要求也愈来愈严格，工期、成本、质量是工程项目的三大控制目标，它们是工程项目在各个阶段的主要工作内容。对项目的目标控制不能仅仅体现在多个单一目标上，而是要将成本、工期和质量放在同等重要的低位，结合多目标技术，使三者得到相对均衡，只有当三者进行均衡的最佳组合时，才能达到工程项目质量高、工期快、成本低的目标。如何对三种不同类型的工程项目进行量化，并选用适当的方法求解是亟待解决的问题，只有有效的解决三大目标的对立问题，才能使工程各方受益，使社会价值极大化。建筑业是国民经济的重要物质生产部门，它与整个国家经济的发展、人民生活的改善有着密切的关系。因此，本论文的选题具有理论意义和现实意义。论文的主要工作如下：

1.分析了目前在研究中已建立的几个主要模型，阐明了该模型建立的缘由，写出了工期、成本、质量的数学表达式，并建立了工期、成本、质量的单目标优化模型和考虑率业主偏好的综合优化模型。

2.以某公司的二层混合结构办公楼为例对模型进行了验证，画出了工程的单代号网络图，计算了网络图上所有的路径，根据路径及工期、成本、质量的计算公式对工程实例进行了工期、成本、质量的计算，模型的可行性得到了论证。

关键词：工程项目；工期；成本；质量；综合优化

目录

摘要

Abstract

第1章  绪论-1

1.1 选题的背景和意义-1

1.2 国内外研究情况-1

1.3 本文的技术路线和内容安排-2

第2章   工期成本质量优化模型的建立-3

2.1 工期成本质量函数的建立-3

2.1.1 工程项目工期函数的建立-3

2.1.2工程项目成本函数的建立-4

2.1.3工程项目质量模型的建立-5

2.2 综合优化模型的建立-6

2.2.1成本、质量约束下的工期函数模型-6

2.2.2质量、工期约束下的成本函数模型-7

2.2.3工期、成本约束下的质量函数模型-7

2.2.4工期、成本、质量综合优化模型-8

第3章   粒子群算法在模型求解中的应用-11

3.1 粒子群算法综述-11

3.1.1 粒子群算法发展-11

3.1.2 粒子群算法简介-11

3.2 基本粒子群算法-12

3.2.1 基本粒子群算法的构成要素-12

3.2.2 基本粒子群算法的形式化定义-13

3.2.3 基本粒子群算法描述-13

第4章 工程实例的计算-15

4.1工程实例及相关数据-15

4.2网络图的绘制及路径的确定-16

4.3模型的修正-18

4.4 结果的比较分析-22

4.4.1 最小工期模型的求解结果-22

4.4.2 最小成本模型的求解结果-23

4.4.3 最大质量模型的求解结果-24

4.4.4 综合优化模型的求解结果-24

第5章 结论和展望-25

5.1结论-25

5.2未来展望-25

参考文献-27

致  谢-29