基于SlopeOne算法的原创音乐推荐系统设计和实现.doc

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  • 更新时间:2019-07-28
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摘要:音乐是人们非常常见的娱乐方式,随着音乐网站的出现,享受音乐更方便快捷。众多的音乐网站都在其中加入音乐推荐系统用于优化用户的体验,提高用户的满意度。因此本文设计了一个基于java的SSH框架的音乐网站,运用了较为成熟的javaEE技术,并在其中加入了音乐推荐模块。音乐推荐模块基于SlopeOne算法,这是一个简洁、有效的算法。通过这一算法的使用,让系统能够推荐出更合用户口味的歌。通过这一系统的设计和实现,为音乐推荐系统提供了一种新的思路。

 

关键词:SlopeOne;音乐网站;推荐系统;ssh框架

 

目录

摘要

Abstract

1  研究背景-1

2  需求与可行性分析-1

2.1  需求分析-1

2.2  可行性分析-2

3  相关技术一览-3

3.1  Struts、Spring、Hibernate-3

3.2  mvc与ssh框架-3

4  推荐算法的比较与选择-4

4.1  推荐算法的分类和历史-4

4.2  推荐算法的评价-5

4.3  关于SlopeOne-6

5  系统设计-7

5.1  业务流程分析-7

5.2  数据流程图-8

5.3  数据字典-11

5.4  总体功能模块-13

5.5  数据库设计-13

5.6  项目结构与构建-16

5.7  页面实现-16

6  推荐核心部分设计-21

7  总结-22

参考文献-23


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