基于协同过滤算法的个性化医疗推荐系统的设计与实现.docx

摘要：目前，随着互联网与云服务的发展，各个领域都推出了自己的在线服务。医疗行业同样如此，大量的在线医疗服务平台开始在中国互联网市场投入。在线医疗平台为大众提供了广泛的医疗服务，但是医疗服务的质量差异很大。因此，为了解决这个问题，提高医疗服务的效率和质量，我们将个性化推荐引入医疗服务平台。本文以协同过滤算法为基础，首先介绍了其开发背景和意义，及国内外的发展现状和主要开发技术，然后对系统进行设计分析，并介绍系统各个功能模块的设计和协同过滤算法的设计，重点阐述了该系统各功能模块的实现方法，最后总结本次系统设计所取得的成果及不足之处。

关键词：在线医疗；云服务；个性化推荐；协同过滤

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1  开发背景和意义-1

1.2  国内外在线医疗平台以及个性化推荐的发展现状-1

1.3  主要开发技术介绍-2

1.3.1  JSP动态网页技术-2

1.3.2  SQLServer2008-3

1.3.3协同过滤算法-3

1.4  本文研究内容及章节安排-4

2  系统设计分析-5

2.1  系统需求分析-5

2.2  系统总体要求-5

2.3  系统流程分析-5

2.4  系统功能分析-8

2.4.1  患者功能分析-8

2.4.2  医生功能分析-9

2.4.3  系统管理员功能分析-10

2.5  数据流程图-10

2.6 协同过滤算法设计-11

3  系统概要设计-14

3.1  系统总体设计-14

3.2  数据库设计-15

3.2.1  数据库E-R图-15

3.2.2  数据库文件设计-18

4  系统功能模块实现-20

4.1  首页-20

4.2  用户模块-21

4.2.1  用户注册模块-21

4.2.3  问题添加模块-22

4.2.4 问题详情模块-23

4.3 数据处理模块-24

5  总结与展望-25

参考文献-26

致谢-27