基于绿量的林地垂直层次植被水土保持贡献权重研究.doc

摘要:研究林地不同垂直层次植被对水土保持的贡献对深入理解林地植被的水土保持机理具有重要意义。传统的研究多基于植被类型，或者植被的水平和垂直分布密度，综合考虑三维空间分布的指标应用鲜有报道。本研究使用林地植被覆盖度和叶面积指数的乘积作为绿量(LVV)表征植被三维空间分布，结合中国南方典型水土流失区福建省长汀县河田镇林草试验小区2007-2010年144场侵蚀性降雨和水土流失观测数据，以林草小区径流深度和土壤流失量与对照小区的比值分别作为保水效应RE和保土效应SE。用2种自变量LVV林、LVV草或4种自变量LVV林、LVV草、LVV林枯、LVV草枯分别与因变量RE或SE建立多元线性回归模型，记录其中绿量的系数e林、e草、e林枯、e草枯，用其系数代替绿量，并分别求出各个系数占系数总和的权重We林、We草、We林枯、We草枯。以We林、We草、We林枯、We草枯为因变量，4个植被参数LVV林、LVV草、LVV林枯、LVV草枯以及7个降雨参数P、I30、E、R、P*I30、T、AP11为自变量建立了次降雨条件下的一元线性和多元线性模型，并求其最优模型。结果表明，We林和We草的模型中，一元模型中，2植被变量模型的保水和保土效应中We林2分别受LVV草和E的影响，4植被变量模型的保水和保土效应中We林4均受LVV草枯的影响。多元模型中，植被指数LVV林对We林的影响较大，降雨参数E对保土效应中的We林也有一定的影响。We林枯模型中，一元模型中，保水和保土效应模型的R2虽然都没有超过0.5，但LVV林和Ap11对We林枯还是有一定影响的。多元线性最优模型和一元线性最优模型是一样的。We草枯模型中，一元模型水土保持效应中，植被指数LVV草和LVV草枯对We草枯的影响较大，多元模型水土保持效应中，植被指数LVV草枯、LVV草和降雨参数I30对We草枯的影响较大。这些研究结果可为水土保持问题的深入理解和管理决策提供重要参考。

关键字： 林草； 绿量； 保水； 保土 ；权重

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2 材料与方法-3

 2.1 试验区概况-3

 2.2 试验小区的建立-3

 2.3 降雨参数的观测和计算-4

 2.4 植被绿量的计算-5

 2.5 水土保持效应的评估-5

 2.6 权重的求算-5

 2.7 权重模型的建立-6

3 结果与讨论-7

 3.1 林冠水土保持效应权重（We林）-7

 3.2 草本植被水土保持效应权重（We草）-8

 3.3 林枯水土保持效应权重（We林枯）-8

 3.4 草枯水土保持效应权重（We草枯）-9

4 结论-10

致谢-10

参考文献-10

附件-14