停车场智能车牌识别系统的集成与实现.doc

摘要：传统的停车场管理系统主要是人工收费，容易发生资金错误，并且人工统计车牌信息，效率低下，对整个停车场的管理带来许多不便。随着科技的飞速发展，人工智能和机器视觉不断进步，为了能够有效的进行智能化的停车场车辆管理，来替代传统的人工记录车辆管理方式，本系统采用基于车牌识别的技术来管理停车场的车辆信息，有效降低人为因素干扰，提高车辆进出效率。智能化的计费收费管理更加方便管理人员进行数据统计，有效减轻管理人员的劳动量，同时，采用非接触式人工智能化摄像识别，使车辆进出停车场是能够不需要停留过多时间就可以通过入口闸门，提高了车辆进出的效率，为车主节省宝贵时间。

本系统采用SSM框架，使用Eclipse作为开发环境；选用Matlab进行车牌识别算法研究，Java编程语言进行搭建框架，配置文件以及主界面的设计；后台数据库使用MySQL Workbench 6.3 CE，进行数据的创建与收集，保证数据的安全性。系统根据停车人员的类型进行了临时停车与包月停车分类，并设立一定的优惠政策，满足了广大停车用户的需求，可以有效解决停车难、停车慢和停车贵的问题。用户登录管理车辆，停车类型包含临时车与包月车，可以查询车辆的进出信息，对入场的车辆进行管理，主要是进行缴费，修改，删除等处理；停车收费管理按照临时或包月自动计算停车的费用；系统记录车辆进出时间，了解车辆状态；车牌识别采用最新的腾讯AI开放平台的车牌OCR API接口服务，包含对车牌图像的预处理（车牌矫正，灰度处理，二值化等）、车牌定位、车牌分割与字符识别等操作；车辆信息登记完毕后一键返回监控状态。

关键词：系统集成与实现，摄像，车牌识别，车辆管理，车牌OCR，监控

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1 项目背景意义-1

1.2 国内外研究的现状-1

1.3 项目研究内容及目标-2

1.4 拟解决关键技术-3

1.5 本文组织结构-3

2 系统开发工具及相关技术-4

2.1 管理系统框架-4

2.1.1 系统框架描述-4

2.1.2 B/S架构-4

2.1.3 C/S架构-5

2.1.4 B/S和C/S架构的比较-5

2.2 系统开发工具及技术-5

2.2.1 Java设计语言-6

2.2.2 Eclipse开发工具-6

2.2.3 MySQL Workbench 6.3 CE数据库-6

2.2.3 腾讯AI开放平台-7

2.2.4 Matlab-7

3 系统需求分析-8

3.1 可行性分析-8

3.1.1 技术可行性-8

3.1.2 经济可行性-8

3.1.3 操作可行性-8

3.2需求分析-9

3.2.1 用户需求分析-9

3.2.2 功能需求分析-10

3.3 系统非功能需求-14

3.3.1 系统性能要求-14

3.3.2 运行环境-14

4 系统设计-15

4.1系统模块设计-15

4.2 系统详细设计-16

4.3 系统业务流程设计-18

4.3.1 业务流程-18

4.3.2 数据流程-19

4.4 数据库设计-20

4.4.1 实体类定义-20

4.4.2 数据库逻辑设计-22

5 系统实现-24

5.1 开发模式-24

5.2 类结构设计-24

5.3 代码组织结构-24

5.4 关键功能实现-26

6 系统展示-30

6.1 用户登陆注册界面-30

6.2 进出场操作界面-31

6.3 信息查询界面-32

6.4 管理员信息界面-33

6.5 车主信息管理界面-34

6.6系统设置界面-34

7 结论-36

参 考 文 献-37

致  谢-38