摘要:在进行改革开放以后,苏州市的经济迅速发展,现已成为中国GDP水平最高的地级市之一。如今,苏州市面临着经济转型的重要发展时期,在十九大“全面建成小康社会,夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利”的号召下,提高居民收入水平,构建社会主义和谐社会,便成了非常关键的问题。本文通过对苏州市1987-2017的居民收入数据进行研究,在比较各时间序列模型后,建立了ARIMA模型,并对未来的居民收入水平进行了预测。实验结果表明,ARIMA模型能够很好地预测苏州市的未来居民收入。除此以外,还对城市居民收入进行回归分析,发现第三产业占比和GDP有很大影响。
关键词:苏州市居民收入,时间序列,ARIMA模型
目录
摘要
ABSTRACT
第一章 引言3
1.1研究背景3
1.2研究目的3
1.3已有成果4
1.4意义4
第二章 时间序列知识6
2.1时间序列和随机过程6
2.2平稳性7
2.3白噪声检验9
2.4ARIMA模型10
2.5ADF检验13
第三章 苏州市居民收入实证分析15
4.1对收入数据的平稳性处理及检验15
4.2选定合适的预测模型18
4.3预测数据20
4.4农村居民收入预测21
4.5多元回归研究收入23
第四章 结论25
参考文献26
致谢27