摘要:时间序列与我们生活密切相关,对时间序列的研究能有效帮我们预测诸如气象,股价之类的信息。符号聚合近似法是一种有效的时间序列降维技术,其对时间序列相似性的度量是时间序列挖掘中的基础工作。本文详细研究该方法,并对其在K线中的相似性度量进行应用。
关键词:时间序列 相似性 符号化 K线
目录
摘要
ABSTRACT
1 前言-1
2 时间序列-2
2.1 时间序列表示-2
2.2 时间序列的相似性度量-3
3 符号聚合近似-4
3.1 通过PAA降低维度-5
3.2 离散化-6
3.3 距离测量-7
4 用SAX来研究K线-10
5 结论-16
参考文献
致谢