我国城镇登记失业率的灰色关联度分析和趋势预测.docx

摘要：本文主要探究我国的城镇登记失业率问题。失业问题已经成为社会公众关注焦点，因为失业可能会给社会和经济都带来不好的影响，因此必须要对失业问题加大关注，找出缓解的政策和方法，对我国社会资源的合理配置有重大意义。

本文主要尝试对失业问题的四个方面进行研究。问题一主要研究我国的失业现状以及相关的失业理论作为理论依据；问题二根据相关失业理论列出十二个相关影响因素，利用灰色关联度方法找出影响显著的关键因素,得到了三个影响较大的经济因素；问题三利用灰色系统GM(1,1)模型预测我国未来的城镇登记失业率，预测了五年的失业率数据，预测数据范围都在4%-4.1%之间，失业率逐年递减；问题四根据分析得到的结论，提出相关有效可行的政策和方法建议。

本文运用多种统计方法，以全国的城镇登记失业率为研究切入点，对影响因素进行多方面考虑后，利用灰色关联度分析方法找到关键影响因素，再用灰色系统预测模型对城镇登记失业率进行预测，得到预测结果，从整体分析失业原因后提出了相关建议，具有一定的现实意义。

关键词：   失业率     灰色关联度分析     灰色预测模型

目录

摘要

Abstract

一、绪论-3

（一）研究背景-3

（二）研究意义-5

（三）拟回答的几个问题-5

（四）基本结构和思路-6

（五）创新与特色之处-6

二、文献综述-7

（一）国外经济学派的失业理论-7

（二）国内对失业的研究-7

三、我国城镇登记失业率的影响因素-9

（一）指标选取-9

（二）我国城镇登记失业率灰色关联度模型-10

（三）实证分析-11

（四）结论-11

四、我国城镇登记失业率的预测-13

（一）我国城镇登记失业率的GM(1,1)灰色预测模型-13

（二）实证分析-14

（三）结论-15

五、结论与建议-16

（一）结论-16

（二）政策建议-16

参考文献-18

附录-20