2000年以来江苏省城镇化对耕地的影响分析--基于logistic模型.doc

摘要:本文基于Logistic模型对江苏省城镇化发展对耕地的影响进行了探究，文章里运用SPSS软件，先通过时序数据的规律对其进行模型拟合的对比后确定Logistic模型的拟合效果最好，再通过对2000年-2016年江苏省城镇化水平数据进行分析，得出江苏省城镇化水平的饱和值后，建立2000年-2016年江苏省城镇化水平的Logistic模型，并且通过建立的模型对江苏省未来的城镇化发展水平进行预测。

通过STRIPAT模型对2000年-2016年的江苏省经济社会发展数据运用SPSS软件进行偏最小二乘回归分析，得到了江苏省人口数量，富裕度，科技因素及城镇化水平对江苏省耕地变化的边际贡献，从而通过江苏省未来的城镇化演进趋势对未来江苏省城镇化演进对耕地影响进行了测算，从而知道江苏省未来几年的城镇化发展趋势已经耕地面积的缩减程度，能适当地为江苏省城镇化进程中的耕地保护提供一些建议。同时希望能以此论文为江苏省管理层在编制江苏省城镇化发展规划和制定协调城镇化进程与保护耕地的规制政策时提供参考。

关键词 城镇化；耕地面积；Logistic模型；STRIPAT模型

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究意义-1

1.3 国内外研究现状-2

1.3.1 国外研究现状-2

1.3.2 国内研究现状-2

1.4 主要内容与研究方法-3

1.4.1 主要内容-3

1.4.2 研究方法-4

2 有关基本理论概述-5

2.1 主成分分析-5

2.1.1 主成分分析基本原理及思想-5

2.1.2 主成分分析计算步骤-5

2.2回归分析 -6

2.2.1 一元线性回归模型-6

2.2.2 回归模型的参数估计-7

2.3 STRIPAT模型-9

2.4 Logistic模型-9

2.4.1 Logistic模型特点-9

2.4.2 基于城镇化发展的Logistic模型-9

2.4.3 城镇化发展下的Logistic模型参数估计方法-10

3 实证分析-11

3.1 数据来源-11

3.2 江苏省城镇化进程与耕地面积变化趋势-12

3.3 江苏省城镇化发展下的Logistic模型估算-13

3.3.1 城镇化水平模型的选取-13

3.3.2 城镇化发展下的Logistic模型的估计-19

3.3.3 未来江苏省城镇化发展情况的预测-19

3.4 江苏省城镇化发展对耕地的影响-20

3.4.1 变量间的偏相关分析-20

3.4.2 影响江苏省耕地变化的因素的主成分分析-21

3.4.3 综合变量与耕地面积间的最小二乘分析-22

3.5 江苏省城镇化发展对耕地影响前景预测-23

4 研究结论及政策建议-25

4.1 研究主要结论-25

4.2 政策建议-25

结论-26

致谢-27

参考文献-28

附录-29