基于计数模型的校园吸烟行为影响因素分析.docx

摘要: 本文以中国健康与营养调查数据（CHNS2014）为基础，通过建立受限因变量回归模型、计数模型，并且利用了零膨胀泊松模型，探究了在校人员吸烟行为的影响因素。最终通过零膨胀泊松回归模型的分析结果表明，影响在校人员日均吸烟量主要因素有年龄、性别、户口类型、对体育活动的爱好程度等。其中，日均吸烟量与年龄呈“倒U型”关系，日均吸烟量最大的人一般年龄在30-45之间。实证分析结果表明，吸烟群体的特征正在改变，性别不同所带来的日均吸烟量的差异在逐年缩小，而爱好体育程度不同所带来的差异在逐年增大，而这意味着导致吸烟的原因可能正从文化低风气差等原因转变为压力大要放松。因此，要改善校园吸烟现象，我们建议多组织在校人员进行一些可以减轻压力的活动，也可以鼓励大家多参加体育活动来培养一种健康的生活方式，这将对现阶段改善校园吸烟现象产生一定的作用。

关键词: 吸烟；在校人员；零膨胀泊松回归模型

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

2  文献综述-1

3  变量说明-2

3.1  数据来源-2

3.2  变量含义-3

4  校园吸烟情况现状-5

4.1  校园吸烟与全国吸烟对比-5

4.2  日均吸烟量与年龄关系-6

4.3  日均吸烟量与教育程度关系-6

4.4  日均吸烟量与烟龄关系-8

5  模型的探索-9

5.1  Tobit模型-9

5.2  两部分模型-9

5.3  泊松回归模型-9

5.4  负二项回归模型-10

5.5  零膨胀泊松回归模型-11

6  实证分析-12

6.1  模型初步建立——Tobit模型-12

6.1.1  模型拟合-12

6.1.2  模型诊断-13

6.2  两部分模型-13

6.3  计数模型-14

6.3.1  数据结构-15

6.3.2  计数模型拟合-15

6.4  零膨胀泊松回归模型-17

6.5  模型最终确立-18

6.6  混合数据分析-19

7  结论与建议-21

7.1  结论-21

7.2  建议-21

参考文献-23

附录A  四种模型的拟合情况-24