“互联网+”时代的出租车资源配置.docx

摘要：随着经济的迅速发展，出租车因其灵活性、快捷性、舒适性等优势受到了广 大乘客的喜爱。但是由于出租车市场上资源配置失衡，打车难的问题尤其突出，乘客出行的不便性增加。近几年打车软件不断流行，出租车需求和供给的信息在乘客与出租车司机间流通，打车难的问题不再显得突出尖锐。本文通过查阅并处理大量数据，综合分析影响出租车供求关系的因素。在问题一中，用出租车空驶率来衡量出租车市场的供给，用乘客最长等车时间来表示乘客对出租车的需求，运用 Matlab 工具箱中的 cftool 工具对变量进行曲线拟合，建立了乘客最长等车时间与出租车空驶率的关系。在问题二中，选用层次分析法，从补贴方案的正面影响和负面影响出发，分析各个影响因素后，得到补贴方案在一定程度内缓解了打车难的问题的结论。针对问题三，在已有的问题二的处理的基础上，选择每单补贴额作为补贴方案，以利润最大化为主要目标，建立目标规划模型，得出每单补贴金额。

关键词：打车软件；补贴方案；高斯函数；层次分析法；目标规划；灵敏度分析

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

1.1  研究背景和研究意义-1

1.2  文献综述-1

1.3  问题提出-1

2  问题分析与研究假设-1

2.1  问题一的分析-1

2.2  问题二的分析-2

2.3  问题三的分析-2

2.4  研究假设-3

3 模型的建立与求解-3

3.1  问题一的建模与求解-3

3.1.1  数据的分析与处理-3

3.1.2  模型建立-4

3.1.3  模型求解-6

3.2  问题二的建模与求解-10

3.3  问题三的建模与求解-14

3.3.1  问题三的假设-14

3.3.2  模型建立-15

3.3.3  模型求解-17

4  灵敏度分析-18

5  模型的评价改进与推广-20

5.1  模型的优点-20

5.2  模型的缺点-21

5.3  模型的改进-21

5.4  模型的推广-21

参考文献-22

附录-23