基于时间序列模型的上海老年人口预测及其社会经济影响.rar

内容摘要：本文在对国内外有关老龄化问题的综述基础上，首先对近年来上海老龄化的现状及出现的特征进行了描述，并对上海老龄化的原因进行了简单的分析。为了对上海市未来的老年人口进行预测，收集了1978年—2011年上海市65岁以上老年人口数据，建立残差自回归和GARCH模型，检验结果表明残差自回归模型和GARCH模型能够较好地拟合并可获得较好的预测结果。通过预测结果可知，上海人口老龄化的程度在不断的加强，在人口老龄化的背景下，分析了老龄化带给社会的经济影响，最后提出了一些政策和建议。

关键字：老龄化  老年人数预测  残差自回归模型  GARCH模型

目录

摘要

Abstract

一、研究背景及意义-1

二、国内对关于人口老龄化问题的研究综述-1

三、上海市人口老龄化现状及特征-3

(一)-上海市人口老龄化现状与全国人口老龄化情况-3

(二)-上海市人口老龄化趋势-4

(三)-上海市人口老龄化问题特征-4

(四)-上海市人口老龄化原因分析-7

四、基于时间序列模型上海市老年人口的预测-9

(一)-数据来源-9

(二)-残差自回归模型和GARCH模型简介-9

(三)-上海市老年人口预测的时间序列模型构建-10

(四)-模型的诊断-16

(五)-预测模型结论分析-17

五、上海市人口老龄化的社会经济影响-17

(一)-人口老龄化对经济转型的影响-17

(二)-人口老龄化对劳动力供给的影响-18

(三)-人口老龄化对社会保险的影响-19

(四)-人口老龄化对消费结构的影响-20

六、政策及建议-21

(一)-增加劳动力供给-21

(二)-深化对社会保障体制的改革-21

(三)-完善消费结构-22

参考文献：-22

附录：-24