江苏省基尼系数的因素分析及趋势预测.doc

摘要：改革开放30多年后，中国的经济总量已经跃居世界第二位，GDP每年以8%左右的增速逐年上涨，但是高速增长的GDP 也带来了不可避免的副作用：贫富差距在不断拉大。众所周知，基尼系数是衡量贫富差距的指标，并且能够直观反映贫富差距。本文拟选取经济发展位于全国前列的江苏省作为研究对象，并对2005-2013年江苏省基尼系数进行灰色关联度分析及建立灰色GM（1,1）模型进行预测。通过数据分析提出相应的解决江苏省贫富差距的建议，促进江苏省经济持续稳定的发展。

本文主要研究三个问题：第一，如何计算江苏省基尼系数，本文采用田卫民计算基尼系数的方法，并沿用其计算方法对江苏省基尼系数进行计算；第二，相关指标与基尼系数的关联程度，本文运用DPS7.05系统对影响基尼系数的指标因素进行灰色关联度分析并得出关联度；第三，预测江苏省基尼系数的变化趋势，使用DPS7.05系统对江苏省未来5年的基尼系数进行灰色预测。

通过分析数据得出研究与发展经费占地区生产总值比重与城镇登记失业率与基尼系数的关联度最大，其次是大学生在校人数（人/万人）与行业收入差距比，并通过灰色预测江苏未来5年的基尼系数呈现下降趋势，结合分析结果在科技创新、就业、教育和缩小行业间差距四个方面提出相关政策及建议。本文的特色是运用灰色理论分析研究基尼系数与各经济指标间的相关程度以及建立GM（1,1）模型预测江苏省未来基尼系数的变化趋势。

关键词：基尼系数、灰色关联度、GM（1,1）模型

目录

摘要

Abstract

一、-引言-3

（一）-选题背景-3

（二）-选题意义-3

（三）-主要问题及文章结构思路-4

（四）-本文的创新之处-5

二、-文献综述与基本方法-5

（一）-国内外研究现状-5

（二）-基本方法-6

三、江苏省基尼系数的计算及现状分析-7

（一）江苏省基尼系数的计算-7

（二）江苏省基尼系数的现状分析-9

四、江苏省基尼系数的影响因素分析-11

（一）影响因素指标的选取-11

（二）影响江苏省基尼系数因素的灰色关联度实证分析-14

（三）结论-14

五、江苏省基尼系数的趋势预测-15

（一）江苏省基尼系数灰色GM（1,1）模型-15

（二）江苏省基尼系数的趋势预测-17

六、结论与建议-18

参考文献-20

附录-22