我国上市系P2P网贷平台信用风险实证分析--基于KMV模型.docx

摘要：作为新金融代表的互联网金融，近年来在中国发展迅速，而在众多互联网金融模式中，P2P是当前在中国平台数量最多、增长最快速、暴露风险也最多的模式，可以说，P2P是整个互联网金融发展的“风向标”和“晴雨表”，其行业内的信用风险状况十分值得我们关注。基于此，在上市系背景的P2P公司中选出3家绝对控股P2P的上市公司和3家全资控股P2P的上市公司，运用这6家上市公司2012-2016年间五年的财务数据并采用KMV模型进行实证研究，最后对研究的结果进行分析。研究结果表明，KMV模型对于度量P2P行业上市企业的信用风险有较好的适用性和实用性。但考虑到本文在研究过程中还存在一定的缺陷，本文建议对KMV模型的变量进行进一步优化，并完善对于非上市企业的研究。

关键词：上市系P2P平台；信用风险；KMV模型

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  信用风险相关理论及P2P国内外研究现状-2

2.1  信用风险的含义-2

2.2  国内外对P2P的研究现状-3

2.3  信用风险度量模型分析与比较-5

2.3.1  KMV模型-5

2.3.2  logit型-7

2.3.3 Credit Risk+模型-8

2.3.4  模型比较与选取-9

3  样本选取和参数设计-10

3.1  样本选取-10

3.2  参数设计-10

4  实证分析-11

4.1  数据准备-11

4.2  计算分析-13

5  结论与建议-15

5.1  研究结论-15

5.2  研究局限-16

5.3  研究展望与建议-16

参考文献.-18