基于Logistic模型的农业上市公司信用风险预警分析.doc

摘要：如今，经济全球化和贸易全球化程度快速扩大加深，使农业受到了强烈的外部冲击，导致其信用风险较其他行业高，需要有一个合适的信用风险模型对其进行评估。本文借鉴国内外上市公司信用风险模型，最终选择了 Logistic 模型，同时采取 52 家农业上市公司作为研究对象，并分为 40 家正常类，12 家非正常类，选取 2011-2016 年连续六年的数据进行信用风险分析来提高模型在农业方面广泛适用性，以证明 Logistic 模型可以对农业上市公司信用风险进行有效的分析并得出对风险影响最大的原因。

关键词：信用风险；Logistic 模型；农业上市公司

目录

摘要

Abstract

1-引言 .--3

2-信用风险理论和度量方法 .-4

-2.1-信用风险内涵 .-4

-2.2-信用风险评估方法 .-4

-2.2.1-传统信用风险评估 -4

-2.2.2-现代信用风险评估 -5

3-Logistic 模型特征及其计量步骤 -5

-3.1-Logistic 模型的基本内容 .-5

-3.2-Logistic 模型的基本假设 .-6

-3.3-Logistic 模型的计算过程 .-6

-3.4-Logistici 实证模型的建立 -7

4-农业上市公司信用风险模型建立 .-8

-4.1-我国农业上市公司特点 .-8

-4.2-样本描述 -10

-4.3-指标选择 -11

-4.4-模型构建 -12

-4.5.-模型检验 -19

-4.6.-农业上市公司检测结果 -19

-4.7-小结--20

5-结论与建议--20

-5.1-结论--20

-5.2-建议--21

参考文献 .--22